Gemini 2.5 Pro & Deep Think
Đây là model cao cấp nhất, được tối ưu cho lập luận phức tạp và coding. Deep Think cho phép AI “ngẫm lâu hơn” trước khi trả lời, giảm sai sót trong toán học và logic. Song song, Project Mariner mở ra khả năng để AI thao tác trực tiếp trên trình duyệt, tiến gần hơn đến tác tử tự động (agentic AI).

Gemini 2.5 Flash Image (“nano-banana”)
Mô hình tạo và chỉnh ảnh tốc độ cao “nano-banana”. Điểm khác biệt: mọi ảnh tạo ra đều được nhúng watermark SynthID vô hình - một tiêu chuẩn mới cho minh bạch nội dung.

Gemma 3 (open-weights)
Đây là dòng mô hình mở, nhỏ gọn, có thể chạy trên một GPU duy nhất nhưng vẫn hỗ trợ đa ngôn ngữ, đa phương thức và context dài 128k token. Google muốn chiếm lĩnh cộng đồng dev bằng hướng tiếp cận “open + lightweight”.

Veo 3 (video AI)
Được tích hợp ngay trong Google Photos tại Mỹ, Veo 3 cho phép biến ảnh tĩnh thành clip ngắn 4–6 giây. Người dùng miễn phí có số lượt hạn chế, trong khi gói Pro/Ultra được cấp nhiều hơn. Đây là bước đi chiến lược: đưa video AI đến hàng trăm triệu người dùng phổ thông.

NotebookLM (public notebooks)
Công cụ “nghiên cứu cùng AI” của Google giờ đây cho phép chia sẻ sổ công khai. Người khác có thể đặt câu hỏi, nghe tóm tắt audio từ nội dung bạn tải lên. Tuy nhiên, tính năng này hiện chỉ mở cho tài khoản cá nhân.

AI Mode trong Google Search
Được thử nghiệm rộng rãi tại Mỹ: có thể hỏi trực tiếp trên PDF, ảnh, dùng Canvas để lập kế hoạch, và Search Live – trò chuyện qua video với AI. Đây không phải tính năng của Google Meet như nhiều người lầm tưởng, mà là một cách tìm kiếm hoàn toàn mới.

Phản hồi từ cộng đồng & truyền thông
Veo 3 được báo chí như The Verge, TechCrunch đánh giá là bước tiến đưa video AI tới đại chúng. Trên mạng xã hội, nhiều clip thử nghiệm lan truyền, người dùng gọi đây là “AI video cho mọi nhà”.

“Nano-banana” trở thành hiện tượng meme nhờ cách đặt tên hài hước, nhưng đồng thời được khen ngợi về tốc độ và khả năng giữ nhất quán chi tiết nhân vật.

AI Mode khiến nhiều chuyên gia SEO lo lắng: khi Google trả lời trực tiếp ngay trong SERP, lượng click vào website có thể giảm. Ngược lại, các doanh nghiệp nhìn thấy cơ hội tối ưu nội dung theo hướng Generative Engine Optimization (GEO).

Xu hướng rõ nét
1. AI từ trả lời → hành động
Với Deep Think, Mariner và AI Mode, Google cho thấy tham vọng biến AI thành tác tử biết suy nghĩ, biết thao tác. Không chỉ giải thích, AI sẽ dần thực hiện được những việc cụ thể trên máy tính.

2. Đa phương thức toàn diện
Flash Image cho ảnh, Veo 3 cho video, Search hỗ trợ PDF/ảnh/video. Đây là một chuỗi sáng tạo nội dung khép kín ngay trong hệ sinh thái Google.

3. Mở – đóng kết hợp
Gemma 3 (mở) đi cùng Gemini 2.5 Pro/Flash (đóng) cho thấy kiến trúc AI tương lai sẽ là lai hóa: doanh nghiệp chọn mô hình mở để tiết kiệm chi phí hoặc đảm bảo dữ liệu riêng tư, và dùng mô hình đóng khi cần hiệu năng cao.

4. Minh bạch & trách nhiệm nội dung
SynthID watermark mặc định là tín hiệu rõ ràng: trong kỷ nguyên deepfake, gắn nhãn AI-generated sẽ trở thành chuẩn bắt buộc.

Tác động với doanh nghiệp:
Marketing & Truyền thông: DN có thể tận dụng Flash Image để tạo biến thể hình ảnh sản phẩm, và dùng Veo 3 để sản xuất clip micro-motion thử nghiệm trên TikTok/YouTube Shorts với chi phí gần như bằng 0.

Chiến lược nội dung: Cần chuẩn bị cho GEO – tối ưu nội dung để AI Mode có thể trích xuất, trả lời và dẫn link. Bài viết cần rõ ràng, có dữ liệu, nguồn uy tín và cấu trúc Q&A.

Tri thức & đào tạo: NotebookLM có thể trở thành sổ tay dự án/đào tạo thông minh, hỗ trợ nhân viên mới học nhanh hơn.

Kỹ thuật & bảo mật: Áp dụng mô hình lai – Gemma 3 nội bộ, Gemini Pro trên cloud – đồng thời xây dựng chính sách kiểm duyệt và minh bạch đầu ra AI.

Google không chỉ chạy đua model với OpenAI hay Anthropic. Họ đang làm điều khác: tích hợp AI vào từng điểm chạm quen thuộc của hàng tỷ người dùng – từ Search, Photos đến công cụ ghi chú.

Với doanh nghiệp, đây là tín hiệu phải hành động sớm: đưa AI vào quy trình marketing, tri thức và vận hành, song song với xây dựng chuẩn minh bạch nội dung và chiến lược GEO.