Dưới đây là một số mô hình đổi mới sáng tạo hay trong nông nghiệp trên thế giới, thể hiện sự tiến bộ trong công nghệ và tính bền vững:

1. Internet vạn vật (IoT): Công nghệ IoT đang cách mạng hóa nông nghiệp bằng cách cung cấp dữ liệu thời gian thực thông qua các cảm biến theo dõi độ ẩm của đất, nhiệt độ, độ ẩm và các thông số khác. Ví dụ, Agrila từ Bulgaria đã phát triển một trạm cảm biến chạy bằng năng lượng mặt trời cung cấp cảnh báo thời gian thực và phân tích dữ liệu giúp nông dân tối ưu hóa hoạt động của mình​  ( link chi tiết )

2. Robotics trong nông nghiệp: Robot đang được sử dụng để tự động hóa các nhiệm vụ như trồng trọt, làm cỏ và thu hoạch. Advanced.Farm ở Mỹ đang sử dụng robot để thu hoạch tự động, trong khi Nexus Robotics ở Canada đã phát triển một robot làm cỏ sử dụng thuật toán học sâu để phân biệt giữa cây trồng và cỏ dại​  ( link chi tiết )

3. Nông nghiệp chính xác: Các công ty như Fasal ở Ấn Độ sử dụng AI và khoa học dữ liệu để cung cấp những hiểu biết nông nghiệp thời gian thực, giúp nông dân với việc tưới tiêu, bón phân và kiểm soát sâu bệnh. Công nghệ này giúp giảm sử dụng tài nguyên và tăng hiệu quả​ ( link chi tiết )

4. Mô hình dự đoán: Mô hình dự đoán sử dụng AI và học máy có thể dự báo sản lượng cây trồng, nhu cầu tưới tiêu và rủi ro bệnh tật. Azure FarmBeats của Microsoft cung cấp các công cụ để đánh giá sức khỏe trang trại, tối ưu hóa việc sử dụng nước và dự đoán kết quả cây trồng dựa trên các yếu tố môi trường khác nhau​ ( link chi tiết )

5. Drone và hình ảnh trên không: Drone đang được sử dụng để giám sát và theo dõi cây trồng. Chúng có thể nhanh chóng bao phủ các khu vực rộng lớn, cung cấp hình ảnh chi tiết giúp nông dân phát hiện sớm các vấn đề. Aerobotics, một công ty chuyên về hình ảnh trên không và phân tích dữ liệu, sử dụng drone để nâng cao hiệu suất cây trồng bằng cách cung cấp phân tích dữ liệu từng cây​  ( link chi tiết )

6. Kỹ thuật canh tác bền vững: Các kỹ thuật như thủy canh và aquaponics đang trở nên phổ biến hơn. Những phương pháp này cho phép canh tác không cần đất, giảm sử dụng nước và cho phép canh tác ở các khu vực đô thị nơi không gian bị hạn chế​ ( link chi tiết )

7. AI và nhận dạng hình ảnh: Bloomfield Robotics sử dụng AI để kiểm tra liên tục các cây trồng, cung cấp dữ liệu chi tiết về sức khỏe và hiệu suất của từng cây. Công nghệ này đang được thử nghiệm trong nhiều môi trường khác nhau, bao gồm cả Trạm Vũ trụ Quốc tế​  ( link chi tiết )

8. Giám sát sâu bệnh: Trapview của EFOS cung cấp các bẫy điện tử tự động theo dõi và dự báo quần thể sâu bệnh bằng AI. Điều này giúp nông dân hành động kịp thời để bảo vệ cây trồng khỏi sự xâm nhập của sâu bệnh​  ( link chi tiết )

Những mô hình đổi mới này cho thấy công nghệ đang biến đổi nông nghiệp như thế nào, giúp nó trở nên hiệu quả hơn, bền vững hơn và sản xuất nhiều hơn. Chúng cho thấy tiềm năng của AI, IoT, robot và các công nghệ tiên tiến khác trong việc giải quyết các thách thức mà nông nghiệp hiện đại đang phải đối mặt.