“Chúng tôi nghiên cứu những các mạng neural, tức là những hệ thống học dữ liệu tương tự với cách não bộ chúng ta hoạt động”, nhà khoa học máy tính Yijing Watkins cho hay. “Chúng tôi hứng thú với khía cạnh huấn luyện một bộ xử lý máy tính hoạt động như não người, cho nó học theo cách những bộ não sống khác thu nhận thông tin trong thời kỳ phát triển”.
Cô Watkins và đội ngũ của mình phát hiện ra rằng các hệ thống giả lập mạng neural để trở nên bất ổn sau một thời gian tự học kéo dài. Khi họ đặt mạng neural trong trạng thái tương tự với những sóng suy nghĩ mà não bộ ta trải nghiệm trong giấc ngủ, hệ thống ổn định trở lại.
“Chẳng khác nào chúng tôi cho mạng neural ngủ một giấc thật ngon cả”, cô Watkins nói.

AI cũng cần ngủ.
Phát hiện này tới trong giai đoạn nhóm nghiên cứu phát triển một mạng thần kinh nhân tạo, cho nó học cách nhìn nhận thế giới giống não bộ của động vật. Họ gặp khó khăn trong việc ổn định mạng neural khi nó tự học qua từ điển, quá trình bao gồm việc xác định vật thể mà không cần ví dụ để so sánh.
“Vấn đề giữ cho hệ thống ổn định chỉ xuất hiện khi chúng tôi ứng dụng cách thức bộ não thực phân tích sự vật, khi ép bộ xử lý giống mạng thần kinh hay khi tìm hiểu về bản chất của sinh học để đưa vào nghiên cứu”, nhà khoa học máy tính và đồng tác giả nghiên cứu Garrett Kenyon nói. “Phần lớn các hệ thống machine learning, deep learning, và các nhà nghiên cứu AI không gặp vấn đề này, bởi lẽ những hệ thống nhân tạo đó đều được tận dụng kết quả của các phép toán chính xác có được trong quá trình nghiên cứu”.
Các nhà nghiên cứu cho máy móc trải nghiệm cảm giác ngủ bằng một loạt âm thanh khác nhau, có thể so được với tiếng rè bạn thường nghe khi chỉnh radio. Kết quả ổn định nhất xuất hiện khi họ cho cỗ máy trải nghiệm những âm đúng theo phân phối chuẩn (phân phối Gauss). Họ đưa giả thuyết rằng âm thanh này tương tự những gì các neuron sinh học trải nghiệm khi rơi vào trạng thái giấc ngủ sâu, vốn cho phép não bộ duy trì trạng thái ổn định.
Bước tiếp theo, nhóm nghiên cứu sẽ áp dụng thuật toán ngủ này lên chip Loihi, một loại chip máy tính hoạt động tương tự não người của Intel. Họ mong ứng dụng mới sẽ cho phép Loihi được “chợp mắt” bằng những giấc ngắn, cho phép việc xử lý thông tin nhận về từ các quan sát được ổn định hơn. Nếu như nghiên cứu này có thể khẳng định chắc chắn rằng một bộ não nhân tạo cũng cần ngủ, ta cũng có thể đưa ra nhận định tương tự về các hệ thống AI trong tương lai.
Tác giả bài viết: Vinathis.com
Ý kiến bạn đọc
Nội dung nổi bật tại Vinathis News: Thị trường tài chính và cơ hội đầu tư Cập nhật liên tục diễn biến thị trường chứng khoán, tiền điện tử và các xu hướng tài chính toàn cầu. Tin tức mới nhất về công nghệ tài chính (fintech), giúp bạn nắm bắt cơ hội trong kỷ nguyên...
Ý nghĩa số Chủ đạo 9 trong Thần số học
BIỂU THUẾ THU NHẬP CÁ NHÂN ÁP DỤNG 01/01/2026: CẤU TRÚC 5 BẬC VÀ MỨC GIẢM TRỪ GIA CẢNH MỚI
Tài sản của Elon Musk hiện đang ở đâu và phân bố ra sao ?
Báo Cáo Phân Tích Thị Trường - Ngành Trà và Cà Phê tại Việt Nam
XEM NGÀY TỐT KHAI TRƯƠNG ĐẦU NĂM BÍNH NGỌ 2026: KHỞI SỰ HANH THÔNG – TÀI LỘC VỮNG BỀN
Vụ án Hoàng Hường: Toàn cảnh sự trỗi dậy và sụp đổ của một "đế chế" kinh doanh online
Báo Cáo Phân Tích Thị Trường - Thị Trường Trà Sữa tại Việt Nam
GIÁ VÀNG LẬP ĐỈNH LỊCH SỬ 190 TRIỆU ĐỒNG VÀ DỰ BÁO XU HƯỚNG TƯƠNG LAI
HƯỚNG DẪN TRIỂN KHAI CHI TIẾT NGHỊ ĐỊNH 46/2026/NĐ-CP VỀ AN TOÀN THỰC PHẨM CHO DOANH NGHIỆP
DIỄN ĐÀN CHỐNG HÀNG GIẢ VÀ CÁC GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ ĐỘT PHÁ BẢO VỆ THƯƠNG HIỆU DOANH NGHIỆP TRONG KỶ NGUYÊN SỐ
Hội chứng AI: Khi trí tuệ nhân tạo trở thành… "trưởng phòng vũ trụ"
THẾ GIỚI KHỞI NGHIỆP 2026: BỨC TRANH TOÀN CẢNH VÀ KIẾN THỨC KHỞI NGHIỆP CỐT LÕI DÀNH CHO NHÀ SÁNG LẬP
XU HƯỚNG ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ BÀI HỌC AN TOÀN DỮ LIỆU TỪ HIỆN TƯỢNG BÓI TOÁN AI
XU HƯỚNG CÔNG NGHỆ BLOCKCHAIN NĂM 2026: HẠ TẦNG CỐT LÕI VÀ CHIẾN LƯỢC ỨNG DỤNG DOANH NGHIỆP
ỨNG DỤNG THẦN SỐ HỌC TRONG QUẢN TRỊ VÀ PHÁT TRIỂN LÃNH ĐẠO DOANH NGHIỆP HIỆN ĐẠI
KIẾN THỨC KHỞI NGHIỆP NỮA SAU NĂM 2026: ĐỊNH HÌNH DOANH NGHIỆP TRONG KỶ NGUYÊN AI TỰ TRỊ VÀ KINH TẾ TUẦN HOÀN