Công nghệ và Ứng dụng

1. Bẫy điện tử tự động:

   • Trapview sử dụng các bẫy thông minh để bắt và giám sát sâu bệnh. Các bẫy này được trang bị cảm biến và camera để chụp hình ảnh của sâu bệnh khi chúng bị bắt.

2. Phân tích AI và Dự báo:

   • Nhận dạng hình ảnh: Hình ảnh của sâu bệnh từ các bẫy được tải lên nền tảng đám mây, nơi AI sẽ phân tích và nhận dạng các loài sâu bệnh khác nhau.
   • Dự báo quần thể sâu bệnh: Dựa trên dữ liệu thu thập được, hệ thống AI của Trapview có thể dự báo xu hướng phát triển của quần thể sâu bệnh, giúp nông dân chuẩn bị các biện pháp phòng chống kịp thời.

3. Thông tin thời gian thực và Quản lý từ xa:

   • Cập nhật thời gian thực: Trapview cung cấp thông tin thời gian thực về tình trạng sâu bệnh trên các trang trại, giúp nông dân nắm bắt nhanh chóng các diễn biến.
   • Quản lý từ xa: Nông dân có thể theo dõi và quản lý hệ thống Trapview từ xa thông qua các thiết bị di động hoặc máy tính, tiết kiệm thời gian và công sức trong việc kiểm tra thực địa.

Lợi ích

• Phát hiện sớm và hành động kịp thời: Với khả năng theo dõi liên tục và phân tích nhanh chóng, Trapview giúp nông dân phát hiện sớm sự xuất hiện của sâu bệnh và có biện pháp xử lý kịp thời, giảm thiểu thiệt hại cho cây trồng.
• Tiết kiệm chi phí: Bằng cách phát hiện sớm và dự báo chính xác, nông dân có thể tối ưu hóa việc sử dụng thuốc trừ sâu, giảm chi phí và bảo vệ môi trường.
• Quản lý hiệu quả hơn: Thông qua việc cung cấp dữ liệu và dự báo chính xác, Trapview giúp nông dân lập kế hoạch và quản lý trang trại một cách hiệu quả hơn.

Ứng dụng Thực tế

• Trang trại trồng nho: Trapview đã được triển khai tại nhiều trang trại trồng nho để giám sát và quản lý sâu bệnh, giúp nông dân bảo vệ mùa màng và nâng cao chất lượng sản phẩm.
• Các loại cây trồng khác: Hệ thống này cũng được sử dụng cho các loại cây trồng khác như rau, hoa màu và cây ăn quả, chứng minh tính linh hoạt và hiệu quả trong nhiều loại hình canh tác.

Ví dụ Thực tế

• Ứng dụng tại Châu Âu: Nhiều trang trại ở Châu Âu đã áp dụng hệ thống Trapview để giám sát sâu bệnh, từ đó nâng cao năng suất và giảm thiểu rủi ro do sâu bệnh gây ra​  .
• Hợp tác nghiên cứu: EFOS và các viện nghiên cứu nông nghiệp đang hợp tác để cải tiến và mở rộng ứng dụng của Trapview, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của ngành nông nghiệp bền vững.

 Trapview của EFOS là một công cụ mạnh mẽ trong việc giám sát và quản lý sâu bệnh, sử dụng công nghệ AI và bẫy điện tử tự động để cung cấp thông tin thời gian thực và dự báo chính xác. Nhờ đó, nông dân có thể phát hiện sớm và xử lý kịp thời các vấn đề về sâu bệnh, bảo vệ cây trồng và nâng cao hiệu quả sản xuất​